আধুনিক বিশ্ব ও আর্টিফিসিয়াল ইন্টেলিজেন্স(AI)

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) আধুনিক বিশ্বের অন্যতম রূপান্তরকারী প্রযুক্তি। এটি বুদ্ধিমান মেশিনের বিকাশ যা কাজগুলি সম্পাদন করতে পারে যেগুলির জন্য সাধারণত মানুষের বুদ্ধিমত্তার প্রয়োজন হয়, যেমন শেখা, যুক্তি এবং সমস্যা সমাধান। AI এর স্বাস্থ্যসেবা, অর্থ, পরিবহন এবং উত্পাদন সহ বিভিন্ন ক্ষেত্রে বিপ্লব ঘটানোর সম্ভাবনা রয়েছে।

আর্টিফিসিয়াল ইন্টেলিজেন্স কি?

Artificial Intelligence কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি বিস্তৃত শাখা যা সাধারণত মানুষের বুদ্ধিমত্তার প্রয়োজন হয় এমন কাজ সম্পাদন করতে সক্ষম স্মার্ট মেশিন তৈরির সাথে সম্পর্কিত।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জনক

John McCarthy, যিনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জনক, তিনি AI এর ক্ষেত্রে অগ্রগামী ছিলেন। তিনি শুধুমাত্র AI এর প্রতিষ্ঠাতা হিসেবেই কৃতিত্ব লাভ করেননি, তিনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শব্দটি উদ্ভাবন করেছিলেন।

1955 সালে, জন ম্যাকার্থি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শব্দটি তৈরি করেছিলেন, যা তিনি 1956 সালে বিখ্যাত ডার্টমাউথ সম্মেলনে প্রস্তাব করেছিলেন। এই সম্মেলনে 10-কম্পিউটার বিজ্ঞানীরা উপস্থিত ছিলেন, ম্যাকার্থি এমন উপায়গুলি অন্বেষণ করতে চেয়েছিলেন যাতে মেশিনগুলি মানুষের মতো শিখতে এবং যুক্তি দিতে পারে।

 আর্টিফিসিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর প্রকারভেদঃ

• রিএকটিভ  মেশিন

• লিমিটেড মেমরি

• থিউরি অফ মাইন্ড

• সেলফ এওয়ারনেস

 আর্টিফিসিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর উদাহরণ

• Siri, Alexa এবং অন্যান্য স্মার্ট সহকারী

• স্ব-চালিত গাড়ি

• রোবো-উপদেষ্টা

• অটো বট

• ইমেল স্প্যাম ফিল্টার

• Netflix 

 কন্সেপ্টস

 

আর্টিফিসিয়াল ইন্টেলিজেন্স কিভাবে কাজ করে?

 এআই পদ্ধতি এবং ধারণা

নাজি এনক্রিপশন মেশিন এনিগমা ভেঙ্গে এবং মিত্র বাহিনীকে দ্বিতীয় বিশ্বযুদ্ধ জয়ে সাহায্য করার এক দশকেরও কম সময়ের মধ্যে, গণিতবিদ অ্যালান টুরিং একটি সাধারণ প্রশ্ন দিয়ে ইতিহাসকে দ্বিতীয়বার পরিবর্তন করেছিলেন: "মেশিনগুলি কি চিন্তা করতে পারে?"

 টুরিং-এর কাগজ "কম্পিউটিং মেশিনারি অ্যান্ড ইন্টেলিজেন্স" (1950), এবং তার পরবর্তী টুরিং টেস্ট, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মৌলিক লক্ষ্য এবং দৃষ্টিভঙ্গি প্রতিষ্ঠা করে।

 এর মূল অংশে, AI হল কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি শাখা যার লক্ষ্য হল টুরিং এর প্রশ্নের ইতিবাচক উত্তর দেওয়া। এটি মেশিনে মানুষের বুদ্ধিমত্তার প্রতিলিপি বা অনুকরণ করার প্রচেষ্টা।

 কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিস্তৃত লক্ষ্য অনেক প্রশ্ন ও বিতর্কের জন্ম দিয়েছে। এতটাই, যে ক্ষেত্রের কোনো একক সংজ্ঞা সর্বজনীনভাবে গৃহীত হয় না।

 মেশিন কি চিন্তা করতে পারে? - অ্যালান টুরিং, 1950

 AI কে সহজভাবে "বুদ্ধিমান মেশিন তৈরি করা" হিসাবে সংজ্ঞায়িত করার প্রধান সীমাবদ্ধতা হল যে এটি আসলে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কী তা ব্যাখ্যা করে না? কি একটি মেশিন বুদ্ধিমান করে তোলে? AI হল একটি আন্তঃবিষয়ক বিজ্ঞান যার একাধিক পদ্ধতি রয়েছে, কিন্তু মেশিন লার্নিং এবং গভীর শিক্ষার অগ্রগতি প্রযুক্তি শিল্পের কার্যত প্রতিটি সেক্টরে একটি দৃষ্টান্ত পরিবর্তন করছে।

 তাদের যুগান্তকারী পাঠ্যপুস্তক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: একটি আধুনিক পদ্ধতিতে, লেখক স্টুয়ার্ট রাসেল এবং পিটার নরভিগ মেশিনে বুদ্ধিমান এজেন্টদের থিমের চারপাশে তাদের কাজকে একত্রিত করে প্রশ্নটির কাছে যান। এটি মাথায় রেখে, AI হল "এজেন্টদের অধ্যয়ন যা পরিবেশ থেকে উপলব্ধি গ্রহণ করে এবং ক্রিয়া সম্পাদন করে।" (রাসেল এবং নরভিগ )

 নরভিগ এবং রাসেল চারটি ভিন্ন পদ্ধতির অন্বেষণ করতে যান যা ঐতিহাসিকভাবে AI এর ক্ষেত্রকে সংজ্ঞায়িত করেছে:

• মানবিকভাবে চিন্তা করা

• যৌক্তিকভাবে চিন্তা করা

• মানবিক অভিনয়

• যুক্তিপূর্ণ অভিনয়

 প্রথম দুটি ধারণা চিন্তা প্রক্রিয়া এবং যুক্তির সাথে সম্পর্কিত, অন্যগুলি আচরণের সাথে মোকাবিলা করে। নরভিগ এবং রাসেল বিশেষ করে যুক্তিবাদী এজেন্টদের উপর ফোকাস করেন যারা সর্বোত্তম ফলাফল অর্জনের জন্য কাজ করে, উল্লেখ করে যে "টুরিং টেস্টের জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত দক্ষতাও একজন এজেন্টকে যুক্তিযুক্তভাবে কাজ করার অনুমতি দেয়।" (রাসেল এবং নরভিগ )।

 প্যাট্রিক উইনস্টন, এমআইটি-তে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং কম্পিউটার বিজ্ঞানের ফোর্ড অধ্যাপক, AI-কে "সীমাবদ্ধতার দ্বারা সক্রিয় করা অ্যালগরিদম হিসাবে সংজ্ঞায়িত করেছেন, যা চিন্তা, উপলব্ধি এবং ক্রিয়াকে একত্রে বাঁধা লুপগুলিতে লক্ষ্য করা মডেলগুলিকে সমর্থন করে এমন উপস্থাপনা দ্বারা উন্মুক্ত।"

 যদিও এই সংজ্ঞাগুলি গড় ব্যক্তির কাছে বিমূর্ত বলে মনে হতে পারে, তারা কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি ক্ষেত্র হিসাবে ক্ষেত্রটিকে ফোকাস করতে সাহায্য করে এবং মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অন্যান্য উপসেটগুলির সাথে মেশিন এবং প্রোগ্রামগুলিকে সংমিশ্রিত করার জন্য একটি নীলনকশা প্রদান করে।

 আর্টিফিসিয়াল ইন্টেলিজেন্স - অটোমেশন

অটোমেশন হল কম্পিউটার-নিয়ন্ত্রিত ডিভাইসের ব্যবহার প্রক্রিয়ার নিয়ন্ত্রণ ধরে নিতে। ব্যবসায়ী নেতারা অটোমেশন পছন্দ করেন কারণ এটি দক্ষতা, উৎপাদনশীলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়।

বেকারত্ব বৃদ্ধি

সাধারণত, বেশিরভাগ ক্ষেত্রে অটোমেশন শ্রম প্রতিস্থাপন করে। সহজ কথায়, যখন আপনার রোবট কর্মক্ষেত্রে প্রবেশ করে, তখন লোকেরা তাদের চাকরি হারায়।

অনেক অর্থনীতিবিদ এবং সমাজবিজ্ঞানী এখন আশঙ্কা করছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শেষ পর্যন্ত বেশিরভাগ চাকরি দখল করবে। অন্য কথায়, AI নাটকীয়ভাবে বেকারত্বের হার বাড়িয়ে দেবে।

 কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দৈনন্দিন জীবনের প্রতিটি ক্ষেত্রে ক্রমাগতঃ

বেশিরভাগ উন্নত অর্থনীতি এবং অনেক উদীয়মান অর্থনীতিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কর্মক্ষেত্রে একটি বড় স্প্ল্যাশ তৈরি করছে। প্রকৃতপক্ষে, AI শুধুমাত্র কর্মক্ষেত্রে নয়, বাড়িতে এবং এমনকি বাইরেও মূলধারায় পরিণত হচ্ছে।

অর্থনীতিবিদ এবং সমাজবিজ্ঞানী ছাড়াও কিছু বিশিষ্ট বিজ্ঞানীও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় আগ্রহী। প্রফেসর স্টিফেন হকিং যখন জীবিত ছিলেন, তিনি AI নিয়ে খুব চিন্তিত ছিলেন। তিনি ভাবছেন, মানুষের কী হবে যখন AI আমাদের চেয়ে বেশি পরিশীলিত এবং স্মার্ট হয়ে উঠবে।

প্রফেসর হকিং এআই সম্পর্কে বলেছেন:

“এটি নিজেই চালু হবে এবং ক্রমবর্ধমান হারে নিজেকে পুনরায় ডিজাইন করবে। মানুষ ধীর জৈবিক বিবর্তনের দ্বারা সীমাবদ্ধ, প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে পারে না এবং বাস্তুচ্যুত হবে।"

 কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা – ব্যবসা/বানিজ্যতেঃ

• কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখন ব্যবসায়িক প্রতিযোগিতার একটি প্রধান কারণ হয়ে উঠেছে, টাটা কনসালটেন্সি সার্ভিসেস বলেছে। ফার্মটি 835 জন নির্বাহীকে সম্পৃক্ত করে একটি সমীক্ষা চালিয়েছে যারা সারা বিশ্বে তেরোটি বৈশ্বিক শিল্প খাতে কাজ করেছে।

• 84 শতাংশ নির্বাহী বলেছেন যে তারা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহারকে 'প্রয়োজনীয়' বলে মনে করেন। বিশেষত, প্রতিযোগিতার জন্য অপরিহার্য। উত্তরদাতাদের অর্ধেক বলেছেন যে তারা AI কে 'রূপান্তরকারী' হিসাবে দেখেছেন।

• টাটা কনসালটিং-এর CTO অনন্ত কৃষ্ণান বলেছেন: "যেহেতু কোম্পানিগুলি ব্যবসায় AI-এর প্রয়োগকে আরও ভালভাবে বুঝতে শুরু করবে, তারা এই রূপান্তরকারী শক্তির উল্লেখযোগ্য প্রভাব উপলব্ধি করবে৷ এটি বৈশ্বিক প্রবণতা নিয়ে আমাদের গবেষণায় প্রতিফলিত হয়েছে, যা দেখায় যে এগিয়ে-চিন্তা কোম্পানিগুলো এআই-তে ব্যাপকভাবে বিনিয়োগ করতে শুরু করেছে।" "প্রতিটি শিল্প এবং পাবলিক সেক্টর জুড়ে ক্রমবর্ধমান ডিজিটাল ব্যাঘাতের পরিপ্রেক্ষিতে, এআই একটি সংস্থার কৌশলের একটি মূল এবং সমন্বিত উপাদান হওয়া উচিত।"

 স্ব-চালিত যানবাহন

AI এর দ্রুত অগ্রগতি স্বয়ংচালিত শিল্পের বৃদ্ধিতে অবদান রেখেছে। বিশেষত, স্ব-ড্রাইভিং গাড়ি তৈরি এবং অব্যাহত বিকাশের মাধ্যমে।

• 2016 সালে, 30টিরও বেশি কোম্পানি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে স্ব-চালিত গাড়ি পরীক্ষা করছে। অ্যাপল, গুগল এবং টেসলা, উদাহরণস্বরূপ, বেশ কয়েক বছর ধরে এআই ব্যবহার করছে।

•  স্ব-চালিত যানবাহনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিখে কিভাবে নিরাপদে ব্রেক করতে হয়, লেন পরিবর্তন করতে হয় এবং সংঘর্ষ প্রতিরোধ করতে হয়। এটি কীভাবে নেভিগেট করতে হয় এবং মানচিত্র ব্যবহার করতে হয় তাও শেখে।

•  ফ্রিসকো, টেক্সাসে, Drive.ai, একটি স্ব-চালিত যানবাহন স্টার্টআপ, একটি পাইলট প্রোগ্রাম চালু করেছে। ফ্রিস্কোর একটি ব্যস্ত সেক্টরে, লোকেরা বিনামূল্যে স্ব-চালিত যানবাহন চালাতে পারে। তাদের যা দরকার তা হল একটি স্মার্টফোন অ্যাপ।

•  একটি প্রেস রিলিজে, Drive.ai লিখেছেন:  "Drive.ai 10,000 জনের বেশি লোককে স্ব-চালিত যানবাহনে রাইডের অফার করবে খুচরা, বিনোদন এবং অফিস স্পেস সমন্বিত একটি জিওফেন্সড এলাকায়।"

•  "প্রাথমিক পাইলট ছয় মাস চলবে, শুরু হবে HALL পার্ক এবং দ্য স্টারের আশেপাশে নির্দিষ্ট পিকআপ এবং ড্রপ-অফ অবস্থানের সাথে এবং ফ্রিসকো স্টেশনে পরিকল্পিত সম্প্রসারণের সাথে।"

•  “এই প্রোগ্রামটি টেক্সাস রাজ্যের জন্য একটি মাইলফলক, প্রথমবারের মতো জনসাধারণের সদস্যরা সর্বজনীন রাস্তায় একটি অন-ডিমান্ড স্ব-চালিত গাড়ি পরিষেবার অ্যাক্সেস পাবে। "

 মেডিসিন বিভাগেঃ

মানুষ বর্তমানে বিভিন্ন ক্ষেত্রে এআই ব্যবহার করছে। উদাহরণস্বরূপ, মেডিসিনে, একটি এমআইটি দল মস্তিষ্কের ক্যান্সারের চিকিৎসা পদ্ধতির জন্য একটি এআই মডেল তৈরি করেছে।

মডেলটি কম বিষাক্ত পদ্ধতি তৈরি করে যা এখনও টিউমারের আকার কমাতে পরিচালনা করে।

অনেক ক্ষেত্রে, চিকিৎসার ফ্রিকোয়েন্সি মাসিক থেকে বছরে একবার বা দুবার পরিবর্তিত হয়। কিছু ডোজ 50% ছোট ছিল।

উপসংহার

বিভিন্ন শিল্পকে রূপান্তরিত করার এবং মানুষের জীবনকে উন্নত করার সম্ভাবনার সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আধুনিক বিশ্বে একটি ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তি হয়ে উঠেছে। যাইহোক AI এর প্রভাব সম্পর্কে উল্লেখযোগ্য উদ্বেগ রয়েছে, যার মধ্যে চাকরি স্থানচ্যুতি, প্রযুক্তির অপব্যবহার এবং নৈতিক সমস্যা রয়েছে। সম্ভাব্য নেতিবাচক পরিণতিগুলিকে হ্রাস করার সাথে সাথে এর সুবিধাগুলি উপলব্ধি করা হয় তা নিশ্চিত করার জন্য AI একটি দায়িত্বশীল এবং নৈতিক পদ্ধতিতে বিকশিত এবং ব্যবহার করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। AI যেহেতু অগ্রসর হতে চলেছে, ব্যক্তি ও সংস্থার জন্য প্রযুক্তি এবং সমাজে এর সম্ভাব্য প্রভাব সম্পর্কে অবগত থাকা গুরুত্বপূর্ণ৷